ACADEMIA ARGENTINA · DATOS + IA

Aprendé a
demostrar.

Cursos de ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada en Argentina. Un recorrido para elegir una formación con práctica verificable, con requisitos, práctica, devolución y evidencia visibles para personas que quieren aprender datos e IA sin depender de promesas vagas. La decisión queda registrada para poder revisarla con criterio.

Explorar programas →Pedir orientación
20
programas con alcance visible
20
guías para decidir mejor
0
promesas laborales inventadas
Taller colaborativo de ciencia de datos en Buenos Aires
FOCO01pregunta → prueba → evidencia
PUENTE
LAB / 353

DIAGNÓSTICO INTERACTIVO

No elijas por el nombre del curso.

Definí tres variables y obtené un punto de partida editorial. La orientación humana valida la ruta final.

01 / objetivo
02 / base
03 / tiempo
SEÑAL DE INICIOFundamentos de datos → Excel aplicado → SQL desde cero.Ver cómo se construye una ruta

PROGRAMAS / MATRIZ ABIERTA

Veinte formas de pasar de concepto a evidencia.

Abrir matriz completa
IDPROGRAMACAPACIDAD ENTRENADAABRIR
Equipo probando un modelo físico conectado con datos

APRENDER HACIENDO / SIN TEATRO

Una entrega no termina cuando funciona.

También tiene que poder explicarse, reproducirse y reconocer sus límites. Por eso cada laboratorio pasa por cuatro controles.

  1. 01Pregunta

    ¿Qué decisión intenta apoyar?

  2. 02Trazabilidad

    ¿De dónde salen los datos y qué cambió?

  3. 03Prueba

    ¿Qué evidencia contradice la primera idea?

  4. 04Versión

    ¿Qué mejoró después del feedback?

Entrar a los laboratorios

PROTOCOLO SEMANAL

Ritmo corto. Devolución concreta.

OBSERVAR01

Ejemplo y criterio.

PROBAR02

Entrega pequeña.

CONTRASTAR03

Rúbrica y revisión.

REHACER04

Segunda versión.

Conocer la metodología

EL GRUPO REAL

Accesibilidad, trabajo y cuidados cambian el diseño.

La modalidad no se resume en “online”. Explicamos encuentros, grabaciones, práctica autónoma, apoyos y herramientas antes de recomendar una carga semanal.

Modalidad online en vivo Requisitos y nivelación
Estudiante usuaria de silla de ruedas trabajando en un laboratorio accesible

ÍNDICE DE DECISIONES

Leé antes de inscribirte.

Ver las 20 guías
G-01

Cómo empezar en Data Science desde cero en Argentina

cómo empezar data science desde cero

G-02

Data Analyst o Data Scientist: diferencias para elegir una ruta

data analyst vs data scientist

G-03

Qué aprender antes de estudiar Python para datos

qué aprender antes de Python

G-04

Qué nivel de SQL necesita un analista de datos

SQL para análisis de datos

G-05

Cómo armar un portfolio de Data Analyst con evidencia

portfolio data analyst ejemplos

G-06

Cómo elegir un curso de inteligencia artificial en Argentina

mejor curso inteligencia artificial Argentina

ORIENTACIÓN / SIN COMPROMISO

Contanos qué querés poder demostrar.

Primero revisamos objetivo, punto de partida y tiempo real. Después sugerimos una ruta y confirmamos si existe una cohorte compatible.